Inteligencia Artificial
Moonshot AI libera Kimi k2.5, entrenado con 15T tokens mixtos y una ventana de contexto de 256k. Introduce Parallel-Agent Reinforcement Learning (PARL) para coordinar hasta 100 sub-agentes, reduciendo la latencia de ejecución en tareas complejas mediante paralelismo masivo.
Inteligencia Artificial
DeepSeek-AI presenta DeepSeek-OCR 2, que incorpora DeepEncoder V2. Este modelo sustituye a CLIP por una arquitectura de lenguaje compacta que reorganiza los tokens visuales mediante un flujo causal, alcanzando un 91,09 % de precisión en OmniDocBench v1.5.
Inteligencia Artificial
MiniMax libera M2.1 con arquitectura Mixture of Experts (10B activos). Supera a Claude Sonnet 4.5 en SWE-bench Verified y presenta OctoCodingBench para evaluar cumplimiento de instrucciones de proceso.
Inteligencia Artificial
Liquid AI presenta LFM2.5, un modelo híbrido de 1.17B parámetros optimizado para inferencia local. Genera trazas de pensamiento, opera con 900 MB de RAM y supera a Qwen3-1.7B en benchmarks matemáticos.
Análisis
Análisis de la arquitectura de agentes autónomos basada en el paradigma ReAct y la capacidad de Function Calling Se examina la formalización matemática del bucle de razonamiento-acción y la implementación de esquemas JSON para la ejecución determinista de herramientas.
Inteligencia Artificial
Zhipu AI (z.ai) introduce GLM-4.7, reportando un 73.8% en SWE-bench Verified y un 41.0% en Terminal Bench 2.0. El modelo integra "Preserved Thinking" para mantener el contexto de razonamiento en agentes de codificación y ofrece soporte nativo para despliegue local con vLLM.
Inteligencia Artificial
DeepSeek-AI libera DeepSeek-V3.2 con arquitectura DSA (DeepSeek Sparse Attention) para eficiencia en contexto largo y mejoras en tool use. La variante Speciale alcanza medalla de oro en IMO y IOI 2025, equiparando a Gemini-3.0-Pro en razonamiento.
Inteligencia Artificial
Moonshot AI publica los pesos y el reporte técnico de Kimi K2, un modelo Mixture-of-Experts con 32B parámetros activos, y su variante K2 Thinking, que integra razonamiento Chain of Thought con ejecución de herramientas en bucles de hasta 300 pasos.
Inteligencia Artificial
MiniMax presenta M2, un modelo Mixture of Experts con 230 mil millones de parámetros totales y 10 mil millones activos. Diseñado específicamente para flujos de trabajo de codificación y agentes autónomos, se publica con pesos abiertos y una licencia modificada MIT.
Robots
La compañía 1X abre las reservas para NEO, un robot bípedo ligero diseñado para tareas domésticas. El sistema integra modelos de lenguaje para interacción natural, manipulación diestra de 22 grados de libertad y un esquema de precios que inicia en 20.000 dólares para acceso anticipado.
AI
El laboratorio DeepSeek-AI presentó “DeepSeek-OCR”, un modelo que utiliza compresión óptica para reducir hasta veinte veces la cantidad de tokens necesarios en tareas de lectura de documentos.
Inteligencia Artificial
Andrej Karpathy presentó nanochat, un proyecto que condensa todo el ciclo de entrenamiento e inferencia de un modelo tipo ChatGPT en menos de 8.000 líneas de código y con un costo de apenas 100 dólares.