BERT: La revolución silenciosa que cambió las búsquedas en Google

¿Te has preguntado alguna vez por qué Google a veces no entiende exactamente lo que quieres buscar? Eso está a punto de cambiar. Google acaba de anunciar la implementación de BERT, una tecnología revolucionaria que promete ser el mayor avance en el procesamiento del lenguaje natural de los últimos 5 años.

¿Qué es BERT y por qué es importante?

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) es una técnica de procesamiento del lenguaje natural basada en redes neuronales que permite entender el contexto completo de las palabras en una búsqueda. A diferencia de los sistemas anteriores que procesaban las palabras una por una en orden, BERT analiza la relación entre todas las palabras de una frase simultáneamente.

El fin del “google-ese”

¿Recuerdas cuando tenías que buscar cosas escribiendo de forma rara, como “receta pasta hacer casa” en lugar de “¿cómo hago pasta en casa?”? Este fenómeno, conocido como “keyword-ese” (escribir en lenguaje de keywords), podría empezar a ser cosa del pasado.

BERT permite que Google comprenda mejor las búsquedas naturales y conversacionales, especialmente aquellas que incluyen preposiciones importantes como “para” o “de”, que a menudo son cruciales para el significado pero tradicionalmente han sido ignoradas por los algoritmos.

Impacto real en las búsquedas

El impacto es significativo: BERT mejorará 1 de cada 10 búsquedas en inglés en Estados Unidos, con planes de expandirse a otros idiomas. Algunos ejemplos concretos de mejora:

• Antes, si buscabas “viajero de Brasil a USA necesita visa”, Google podría mostrar información sobre estadounidenses viajando a Brasil. Con BERT, entiende la direccionalidad implícita en la preposición “a”.
• Para búsquedas como “medicamento para alguien”, BERT comprende que “para alguien” es una parte crucial de la consulta, no solo palabras adicionales.

El papel del hardware

Esta revolución no solo es software. BERT requiere un poder de procesamiento significativo, tanto que Google ha tenido que implementar sus últimas Cloud TPUs (Unidades de Procesamiento de Tensor) para poder servir los resultados de búsqueda de manera eficiente.

¿Qué significa esto para el futuro?

A pesar de este avance significativo, la comprensión del lenguaje sigue siendo un desafío en constante evolución. BERT representa un paso gigante hacia búsquedas más naturales e intuitivas, pero como admite el propio Google, todavía hay casos donde los resultados no son perfectos.

Reflexión final

La implementación de BERT marca un antes y un después en la forma en que interactuamos con los motores de búsqueda. Es un recordatorio de cómo la IA está transformando silenciosamente nuestra interacción diaria con la tecnología, haciéndola cada vez más natural y humana.