https://riclab.com/ Investigación y análisis técnico sobre inteligencia artificial. es-CL https://riclab.com/minimax-m2-7-un-modelo-orientado-a-la-autoevolucion-e-ingenieria-de-software/ https://riclab.com/minimax-m2-7-un-modelo-orientado-a-la-autoevolucion-e-ingenieria-de-software/ Sat, 21 Mar 2026 18:31:00 GMT MiniMax presenta M2.7, diseñado para operar agentes autónomos, optimizar su propio entorno de ejecución y alcanzar un 56.22% en el benchmark SWE-Pro. https://riclab.com/xiaomi-publica-serie-mimo-v2-arquitectura-de-1t-parametros-modelo-multimodal-omni-y-motor-tts/ https://riclab.com/xiaomi-publica-serie-mimo-v2-arquitectura-de-1t-parametros-modelo-multimodal-omni-y-motor-tts/ Fri, 20 Mar 2026 18:04:00 GMT Xiaomi lanza tres modelos fundacionales enfocados en la orquestación de agentes: MiMo-V2-Pro (1T parámetros), MiMo-V2-Omni (multimodalidad nativa) y MiMo-V2-TTS. Soportan contextos de 1M de tokens. https://riclab.com/kimi-k2-5-multimodalidad-nativa-y-orquestacion-paralela-mediante-agent-swarm/ https://riclab.com/kimi-k2-5-multimodalidad-nativa-y-orquestacion-paralela-mediante-agent-swarm/ Tue, 27 Jan 2026 16:37:14 GMT Moonshot AI libera Kimi k2.5, entrenado con 15T tokens mixtos y una ventana de contexto de 256k. Introduce Parallel-Agent Reinforcement Learning (PARL) para coordinar hasta 100 sub-agentes, reduciendo la latencia de ejecución en tareas complejas mediante paralelismo masivo. https://riclab.com/deepseek-ocr-2-arquitectura-visual-causal-flow-y-codificador-basado-en-llm/ https://riclab.com/deepseek-ocr-2-arquitectura-visual-causal-flow-y-codificador-basado-en-llm/ Tue, 27 Jan 2026 05:06:08 GMT DeepSeek-AI presenta DeepSeek-OCR 2, que incorpora DeepEncoder V2. Este modelo sustituye a CLIP por una arquitectura de lenguaje compacta que reorganiza los tokens visuales mediante un flujo causal, alcanzando un 91,09 % de precisión en OmniDocBench v1.5. https://riclab.com/minimax-m2-1-modelo-moe-de-230b-parametros/ https://riclab.com/minimax-m2-1-modelo-moe-de-230b-parametros/ Fri, 23 Jan 2026 03:52:00 GMT MiniMax libera M2.1 con arquitectura Mixture of Experts (10B activos). Supera a Claude Sonnet 4.5 en SWE-bench Verified y presenta OctoCodingBench para evaluar cumplimiento de instrucciones de proceso. https://riclab.com/liquid-ai-lanza-modelo-de-razonamiento-menor-a-1-gb/ https://riclab.com/liquid-ai-lanza-modelo-de-razonamiento-menor-a-1-gb/ Wed, 21 Jan 2026 05:45:00 GMT Liquid AI presenta LFM2.5, un modelo híbrido de 1.17B parámetros optimizado para inferencia local. Genera trazas de pensamiento, opera con 900 MB de RAM y supera a Qwen3-1.7B en benchmarks matemáticos. https://riclab.com/agentes-y-tool-use-arquitectura-react-y-function-calling/ https://riclab.com/agentes-y-tool-use-arquitectura-react-y-function-calling/ Tue, 20 Jan 2026 04:11:00 GMT Análisis de la arquitectura de agentes autónomos basada en el paradigma ReAct y la capacidad de Function Calling Se examina la formalización matemática del bucle de razonamiento-acción y la implementación de esquemas JSON para la ejecución determinista de herramientas. https://riclab.com/zhipu-ai-presenta-glm-4-7-mejoras-en-coding-agentes-y-modos-de-razonamiento-continuo/ https://riclab.com/zhipu-ai-presenta-glm-4-7-mejoras-en-coding-agentes-y-modos-de-razonamiento-continuo/ Sat, 27 Dec 2025 16:45:00 GMT Zhipu AI (z.ai) introduce GLM-4.7, reportando un 73.8% en SWE-bench Verified y un 41.0% en Terminal Bench 2.0. El modelo integra "Preserved Thinking" para mantener el contexto de razonamiento en agentes de codificación y ofrece soporte nativo para despliegue local con vLLM. https://riclab.com/deepseek-v3-2-presenta-dsa-y-alcanza-paridad-con-gemini-3-0-pro-en-razonamiento/ https://riclab.com/deepseek-v3-2-presenta-dsa-y-alcanza-paridad-con-gemini-3-0-pro-en-razonamiento/ Fri, 12 Dec 2025 04:42:00 GMT DeepSeek-AI libera DeepSeek-V3.2 con arquitectura DSA (DeepSeek Sparse Attention) para eficiencia en contexto largo y mejoras en tool use. La variante Speciale alcanza medalla de oro en IMO y IOI 2025, equiparando a Gemini-3.0-Pro en razonamiento. https://riclab.com/kimi-k2-arquitectura-moe-de-1t-parametros-y-modelo-de-razonamiento-con-tool-use-nativo/ https://riclab.com/kimi-k2-arquitectura-moe-de-1t-parametros-y-modelo-de-razonamiento-con-tool-use-nativo/ Wed, 26 Nov 2025 16:00:00 GMT Moonshot AI publica los pesos y el reporte técnico de Kimi K2, un modelo Mixture-of-Experts con 32B parámetros activos, y su variante K2 Thinking, que integra razonamiento Chain of Thought con ejecución de herramientas en bucles de hasta 300 pasos. https://riclab.com/minimax-m2-arquitectura-moe-con-230-mil-millones-de-parametros/ https://riclab.com/minimax-m2-arquitectura-moe-con-230-mil-millones-de-parametros/ Fri, 31 Oct 2025 03:27:00 GMT MiniMax presenta M2, un modelo Mixture of Experts con 230 mil millones de parámetros totales y 10 mil millones activos. Diseñado específicamente para flujos de trabajo de codificación y agentes autónomos, se publica con pesos abiertos y una licencia modificada MIT. https://riclab.com/la-era-de-la-ia-fisica-comienza-con-neo-el-robot-domestico-de-1x/ https://riclab.com/la-era-de-la-ia-fisica-comienza-con-neo-el-robot-domestico-de-1x/ Thu, 30 Oct 2025 02:21:00 GMT La compañía 1X abre las reservas para NEO, un robot bípedo ligero diseñado para tareas domésticas. El sistema integra modelos de lenguaje para interacción natural, manipulación diestra de 22 grados de libertad y un esquema de precios que inicia en 20.000 dólares para acceso anticipado. https://riclab.com/deepseek-ocr-propone-un-nuevo-paradigma-para-comprimir-texto-con-vision-artificial/ https://riclab.com/deepseek-ocr-propone-un-nuevo-paradigma-para-comprimir-texto-con-vision-artificial/ Wed, 22 Oct 2025 23:50:00 GMT El laboratorio DeepSeek-AI presentó “DeepSeek-OCR”, un modelo que utiliza compresión óptica para reducir hasta veinte veces la cantidad de tokens necesarios en tareas de lectura de documentos. https://riclab.com/nanochat-simplicidad-codigo-abierto-y-pedagogia-en-el-manifiesto-tecnico-de-karpathy/ https://riclab.com/nanochat-simplicidad-codigo-abierto-y-pedagogia-en-el-manifiesto-tecnico-de-karpathy/ Fri, 17 Oct 2025 03:44:00 GMT Andrej Karpathy presentó nanochat, un proyecto que condensa todo el ciclo de entrenamiento e inferencia de un modelo tipo ChatGPT en menos de 8.000 líneas de código y con un costo de apenas 100 dólares. https://riclab.com/anthropic-nombra-a-rahul-patil-como-nuevo-cto-y-reorganiza-su-estructura-tecnica/ https://riclab.com/anthropic-nombra-a-rahul-patil-como-nuevo-cto-y-reorganiza-su-estructura-tecnica/ Fri, 10 Oct 2025 23:20:00 GMT Rahul Patil, ex-CTO de Stripe, asume la dirección de ingeniería y seguridad en Anthropic. El cofundador Sam McCandlish pasa al rol de Chief Architect. La reorganización busca separar la estabilidad operativa de la investigación en modelos fundacionales. https://riclab.com/naveen-rao-prepara-unconventional-su-nueva-apuesta-para-construir-un-cerebro-sintetico/ https://riclab.com/naveen-rao-prepara-unconventional-su-nueva-apuesta-para-construir-un-cerebro-sintetico/ Sat, 04 Oct 2025 23:05:00 GMT El exjefe de inteligencia artificial de Databricks busca recaudar 1.000 millones de dólares para desarrollar una nueva arquitectura de cómputo inspirada en la biología. https://riclab.com/cerebras-systems-levanta-1-100-millones-de-dolares/ https://riclab.com/cerebras-systems-levanta-1-100-millones-de-dolares/ Wed, 01 Oct 2025 22:45:00 GMT La compañía alcanza una valoración de 8.100 millones de dólares tras una ronda liderada por Fidelity y Atreides. Los fondos acelerarán la manufactura del Wafer Scale Engine 3 y la expansión de centros de datos para satisfacer la demanda de cargas de trabajo en inferencia. https://riclab.com/clarifai-lanza-motor-de-razonamiento/ https://riclab.com/clarifai-lanza-motor-de-razonamiento/ Fri, 26 Sep 2025 17:57:00 GMT Clarifai presenta un nuevo motor de inferencia optimizado para cargas de trabajo de razonamiento. Benchmarks independientes en GPT-OSS 120B reportan un throughput de 544 tokens/s y costos de $0.16 por millón de tokens mediante optimización de software en GPUs estándar. https://riclab.com/groq-capta-750-millones-de-dolares/ https://riclab.com/groq-capta-750-millones-de-dolares/ Wed, 17 Sep 2025 04:31:00 GMT La ronda de financiación eleva la valoración de la compañía a 6.900 millones de dólares. La inversión, liderada por Disruptive, busca expandir la capacidad de cómputo basada en LPUs ante la demanda de modelos de IA. https://riclab.com/cohere-lanza-north-su-plataforma-de-agentes-ia-para-despliegues-privados/ https://riclab.com/cohere-lanza-north-su-plataforma-de-agentes-ia-para-despliegues-privados/ Sat, 09 Aug 2025 05:18:00 GMT North permite ejecutar agentes de IA en infraestructura propia (on-premise, VPC) con modelos Command y Compass. Compatible con el Model Context Protocol (MCP) y despliegues air-gapped con un requisito mínimo de dos GPUs. https://riclab.com/sixsense-recauda-8-5-millones-para-optimizar-la-inspeccion-de-chips-con-ia/ https://riclab.com/sixsense-recauda-8-5-millones-para-optimizar-la-inspeccion-de-chips-con-ia/ Thu, 31 Jul 2025 05:12:00 GMT SixSense asegura inversión liderada por Peak XV para escalar su plataforma de clasificación de defectos y análisis de causa raíz. La startup reporta una reducción del 90% en inspección manual mediante el uso de modelos de visión computacional y aprendizaje autosupervisado. https://riclab.com/openai-retrasa-indefinidamente-el-lanzamiento-de-su-modelo-abierto/ https://riclab.com/openai-retrasa-indefinidamente-el-lanzamiento-de-su-modelo-abierto/ Sat, 12 Jul 2025 05:04:00 GMT Sam Altman confirma que el lanzamiento previsto para la próxima semana se pospone sin fecha. El equipo requiere más tiempo para evaluar áreas de alto riesgo antes de liberar los weights, citando la irreversibilidad de su distribución pública. https://riclab.com/minimax-m1-arquitectura-hibrida-moe-con-contexto-de-1m-tokens/ https://riclab.com/minimax-m1-arquitectura-hibrida-moe-con-contexto-de-1m-tokens/ Sat, 21 Jun 2025 01:45:00 GMT MiniMax libera los pesos de M1-80k y M1-40k bajo licencia Apache 2.0. El modelo implementa atención lineal para escalar la inferencia a 1 millón de tokens y utiliza el nuevo algoritmo de alineación CISPO. https://riclab.com/meta-presenta-v-jepa-2/ https://riclab.com/meta-presenta-v-jepa-2/ Thu, 12 Jun 2025 14:52:00 GMT Meta amplía su investigación en “world models” con V-JEPA 2, una IA diseñada para que los agentes comprendan y predigan el funcionamiento físico del entorno. https://riclab.com/multiverse-computing-levanta-eu189-millones/ https://riclab.com/multiverse-computing-levanta-eu189-millones/ Thu, 12 Jun 2025 04:41:00 GMT La startup española Multiverse Computing recaudó $215 millones para escalar su tecnología CompactifAI, que reduce el tamaño de modelos de lenguaje hasta en 95% sin pérdida de rendimiento. https://riclab.com/rlvr-optimizacion-de-modelos-de-lenguaje-mediante-recompensas-verificables/ https://riclab.com/rlvr-optimizacion-de-modelos-de-lenguaje-mediante-recompensas-verificables/ Tue, 10 Jun 2025 15:56:00 GMT Análisis de la transición de RLHF a RLVR (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards) para tareas de razonamiento complejo. Se examina la formulación matemática de funciones de recompensa, la implementación de entornos de verificación de código/matemáticas y el impacto en la precisión técnica. https://riclab.com/qualcomm-adquiere-alphawave-semi-por-2-400-millones-de-dolares/ https://riclab.com/qualcomm-adquiere-alphawave-semi-por-2-400-millones-de-dolares/ Tue, 10 Jun 2025 14:21:00 GMT La compañía estadounidense busca reforzar su negocio de centros de datos con la compra de la británica Alphawave Semi, especializada en conectividad de alta velocidad. https://riclab.com/eleutherai-publica-el-mayor-conjunto-de-texto-con-licencia-para-entrenar-modelos-de-ia/ https://riclab.com/eleutherai-publica-el-mayor-conjunto-de-texto-con-licencia-para-entrenar-modelos-de-ia/ Mon, 09 Jun 2025 13:31:00 GMT EleutherAI presentó Common Pile v0.1, un dataset de 8 TB creado junto a startups y universidades, con el que busca demostrar que los modelos pueden alcanzar alto rendimiento sin usar datos con derechos de autor. https://riclab.com/amd-adquiere-enosemi/ https://riclab.com/amd-adquiere-enosemi/ Fri, 30 May 2025 04:12:00 GMT La compra de Enosemi refuerza la estrategia de AMD para acelerar la innovación en óptica coempaquetada y mejorar el rendimiento de sistemas de IA de próxima generación. https://riclab.com/humain-prepara-un-fondo-de-10-000-millones/ https://riclab.com/humain-prepara-un-fondo-de-10-000-millones/ Thu, 29 May 2025 01:58:00 GMT El nuevo fondo, Humain Ventures, busca posicionar a Arabia Saudita como un actor global en el desarrollo de inteligencia artificial, con alianzas que incluyen a OpenAI, Nvidia y Amazon. https://riclab.com/lm-arena-levanta-usd-100m/ https://riclab.com/lm-arena-levanta-usd-100m/ Thu, 22 May 2025 03:46:00 GMT El proyecto de benchmarking colaborativo, clave para medir el rendimiento de los modelos de IA más avanzados, alcanzó una valoración de USD 600 millones tras su ronda semilla. https://riclab.com/ai2-lanza-olmo-2-1b-modelo-compacto-de-ia-de-codigo-abierto-2/ https://riclab.com/ai2-lanza-olmo-2-1b-modelo-compacto-de-ia-de-codigo-abierto-2/ Sun, 04 May 2025 03:02:00 GMT El instituto AI2 presenta Olmo 2 1B, un modelo IA de 1B parámetros bajo licencia Apache 2.0. Destaca por superar a modelos de tamaño similar de competidores como Google, Meta y Alibaba. https://riclab.com/meta-lanza-llama-4-su-nueva-generacion-de-modelos-de-ia/ https://riclab.com/meta-lanza-llama-4-su-nueva-generacion-de-modelos-de-ia/ Sun, 06 Apr 2025 01:56:38 GMT Meta ha presentado Llama 4, una nueva familia de modelos de inteligencia artificial que incorpora capacidades multimodales avanzadas y una arquitectura más eficiente al ecosistema de IA abierta. https://riclab.com/openai-lanza-nueva-funcion-de-generacion-de-imagenes-en-chatgpt/ https://riclab.com/openai-lanza-nueva-funcion-de-generacion-de-imagenes-en-chatgpt/ Thu, 27 Mar 2025 01:20:00 GMT El lanzamiento de la función de generación de imágenes basada en GPT-4o ha inundado las redes sociales con creaciones al estilo Studio Ghibli, mientras expertos debaten sobre los límites del copyright en la era de la IA generativa. https://riclab.com/qwq-32b-supera-a-modelos-de-mayor-escala/ https://riclab.com/qwq-32b-supera-a-modelos-de-mayor-escala/ Fri, 14 Mar 2025 22:26:00 GMT Un enfoque de entrenamiento en dos fases mediante aprendizaje por refuerzo permite a este modelo de 32 mil millones de parámetros obtener resultados similares a modelos con hasta 671 mil millones de parámetros, sugiriendo la importancia del método de entrenamiento frente al tamaño. https://riclab.com/microsoft-presenta-majorana-1-primer-chip-cuantico-con-arquitectura-de-nucleo-topologico/ https://riclab.com/microsoft-presenta-majorana-1-primer-chip-cuantico-con-arquitectura-de-nucleo-topologico/ Thu, 20 Feb 2025 15:26:00 GMT Microsoft marca un hito histórico con Majorana 1, el primer chip cuántico con arquitectura de núcleo topológico, prometiendo acelerar el desarrollo de computadoras cuánticas capaces de resolver problemas complejos a escala industrial. https://riclab.com/la-ex-cto-de-openai-lanza-thinking-machines-lab/ https://riclab.com/la-ex-cto-de-openai-lanza-thinking-machines-lab/ Wed, 19 Feb 2025 20:58:32 GMT Mira Murati, la ex-CTO de OpenAI que lideró el desarrollo de ChatGPT y DALL-E, emerge de meses de silencio para presentar Thinking Machines Lab, una startup que promete revolucionar cómo interactuamos con la IA. https://riclab.com/grok-3-el-nuevo-titan-de-xai/ https://riclab.com/grok-3-el-nuevo-titan-de-xai/ Wed, 19 Feb 2025 02:05:00 GMT xAI lanza Grok 3, un modelo de IA entrenado con 200,000 GPUs que promete revolucionar el campo con sus capacidades de razonamiento avanzadas. Un nuevo competidor que desafía a GPT-4 y Gemini con funciones únicas. https://riclab.com/deepseek-r1-modelo-razonamiento-desafia-openai/ https://riclab.com/deepseek-r1-modelo-razonamiento-desafia-openai/ Mon, 27 Jan 2025 14:41:00 GMT DeepSeek-AI libera R1, un modelo MoE de 671B parámetros que introduce un pipeline de entrenamiento basado en "Cold Start" y Reinforcement Learning multi-etapa. Incluye variantes destiladas que superan a modelos propietarios en eficiencia. https://riclab.com/project-digits-un-petaflop-de-potencia-en-tu-escritorio/ https://riclab.com/project-digits-un-petaflop-de-potencia-en-tu-escritorio/ Tue, 07 Jan 2025 03:10:00 GMT NVIDIA revoluciona el desarrollo de IA con Project Digits, un supercomputador personal que ofrece un petaflop de potencia computacional. Con capacidad para manejar modelos de hasta 200 mil millones de parámetros. https://riclab.com/chain-of-thought-cot-mecanismos-de-inferencia-y-tokens-de-razonamiento-oculto/ https://riclab.com/chain-of-thought-cot-mecanismos-de-inferencia-y-tokens-de-razonamiento-oculto/ Sun, 05 Jan 2025 14:22:00 GMT Análisis técnico de Chain of Thought (CoT) y la integración de tokens de pensamiento en el proceso de inferencia. Se examina la formulación probabilística de pasos intermedios, el impacto en la latencia de inferencia y la transición de CoT vía prompting a arquitecturas con razonamiento latente. https://riclab.com/deepseek-v3-gigante-chino-desafia-modelos-cerrados-ia/ https://riclab.com/deepseek-v3-gigante-chino-desafia-modelos-cerrados-ia/ Fri, 27 Dec 2024 13:42:00 GMT DeepSeek-AI lanza DeepSeek-V3, un modelo mixture of experts con 671B de parámetros totales y 37B activos. Reporta un coste de entrenamiento de 5.5 millones de dólares, superando a Llama 3.1 405B en benchmarks de matemáticas y código. https://riclab.com/ia-premio-nobel-2024-fisica-quimica/ https://riclab.com/ia-premio-nobel-2024-fisica-quimica/ Sat, 09 Nov 2024 13:05:00 GMT El 2024 marcará un antes y después en la historia de la inteligencia artificial. Por primera vez, la Academia Sueca ha otorgado dos Premios Nobel a investigaciones revolucionarias en IA, reconociendo su profundo impacto en la física y la química. Este momento histórico no solo valida el poder transformador de la IA, sino que también nos da un vistazo al futuro de la investigación científica. En física, John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton fueron galardonados por sus “descubrimientos fundamenta https://riclab.com/analisis-tecnico-llama-3-1-meta/ https://riclab.com/analisis-tecnico-llama-3-1-meta/ Wed, 24 Jul 2024 15:18:00 GMT Meta publica Llama 3.1 405B, el modelo de pesos abiertos más grande a la fecha, junto con actualizaciones para las versiones 8B y 70B. La familia extiende la ventana de contexto a 128k tokens, mejora el soporte multilingüe y modifica su licencia para permitir la destilación de modelos. https://riclab.com/mixture-of-experts-sparse-activation-y-estrategias-de-routing-en-llms/ https://riclab.com/mixture-of-experts-sparse-activation-y-estrategias-de-routing-en-llms/ Sun, 24 Mar 2024 20:38:00 GMT Análisis de la arquitectura Mixture of Experts (MoE), enfocado en el desacople del coste de inferencia respecto al conteo total de parámetros mediante "conditional computation". https://riclab.com/post-training-quantization-en-llms-reduccion-de-precision-de-fp16-a-int4/ https://riclab.com/post-training-quantization-en-llms-reduccion-de-precision-de-fp16-a-int4/ Wed, 14 Feb 2024 03:16:00 GMT Análisis técnico de estrategias de Post-Training Quantization (PTQ) para LLM, enfocándose en la transición de FP16 a INT4. Se examinan los fundamentos de la cuantización, el impacto en la perplejidad del modelo y la reducción de latencia. https://riclab.com/intel-lunar-lake-procesador-ia-rendimiento/ https://riclab.com/intel-lunar-lake-procesador-ia-rendimiento/ Tue, 06 Feb 2024 15:33:00 GMT El futuro de la computación personal está experimentando una transformación radical, y la nueva serie Lunar Lake de Intel es la prueba viviente de ello. No estamos ante una simple actualización incremental: este es un momento decisivo que marca el nacimiento de una nueva era en la computación móvil, donde la IA no es un complemento, sino el corazón mismo del sistema. La apuesta de Intel con Lunar Lake va mucho más allá de lo convencional. La compañía ha adoptado una fascinante arquitectura de c https://riclab.com/fine-tuning-strategies-sft-y-low-rank-adaptation-lora-en-llms/ https://riclab.com/fine-tuning-strategies-sft-y-low-rank-adaptation-lora-en-llms/ Wed, 24 Jan 2024 13:08:00 GMT Análisis técnico de la adaptación de Large Language Models (LLMs) mediante Supervised Fine-Tuning (SFT) y Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT). Implementación de LoRA para la reducción de requerimientos de VRAM y preservación de pesos pre-entrenados frente al catastrophic forgetting. https://riclab.com/kv-cache-optimizacion-de-latencia-y-memoria-en-transformers-autoregresivos/ https://riclab.com/kv-cache-optimizacion-de-latencia-y-memoria-en-transformers-autoregresivos/ Thu, 21 Dec 2023 02:56:00 GMT Análisis técnico del mecanismo de Key-Value (KV) Cache en la inferencia de Large Language Models (LLMs). Se detalla la reducción de FLOPs redundantes durante la decodificación autoregresiva, el impacto en el consumo de VRAM y las implicaciones de ancho de banda. https://riclab.com/rag-retrieval-augmented-generation-arquitectura-indexacion-vectorial-y-generacion-contextual/ https://riclab.com/rag-retrieval-augmented-generation-arquitectura-indexacion-vectorial-y-generacion-contextual/ Thu, 14 Sep 2023 03:02:00 GMT Análisis de la arquitectura RAG para sistemas de QA sobre datos propietarios. Se aborda la integración de dense retrieval mediante bases de datos vectoriales, la formulación probabilística de la generación condicionada y la implementación técnica para mitigar alucinaciones en LLMs.