Área de investigación

Deep Learning

4 publicaciones en el archivo.

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La IA médica de Google: Cuando la precisión del laboratorio se enfrenta a la realidad clínica

La IA médica de Google: Cuando la precisión del laboratorio se enfrenta a la realidad clínica En medio de una pandemia global que está poniendo a prueba los límites de nuestros sistemas de salud, surge una pregunta crucial: ¿Puede la inteligencia artificial realmente aliviar la carga de trabajo del personal médico? Un estudio pionero de Google Health nos trae respuestas sorprendentes y lecciones invaluables sobre la implementación de IA en entornos clínicos reales. El Proyecto: Ambicioso y Pr

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Ludwig: La Nueva Herramienta de Uber que Democratiza el Deep Learning

Ludwig: La Nueva Herramienta de Uber que Democratiza el Deep Learning La democratización de la inteligencia artificial acaba de dar un paso gigante. Uber ha liberadoLudwig, una caja de herramientas de código abierto que promete revolucionar la forma en que desarrolladores y no desarrolladores se acercan al deep learning. ¿Qué hace especial a Ludwig? Lo más destacable de Ludwig es su capacidad para entrenar y probar modelos de deep learningsin necesidad de escribir código. Sí, has leído bien.

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NVIDIA GPU Cloud: Un Paso Crucial en la Democratización del Deep Learning

NVIDIA GPU Cloud: Democratizando el Deep Learning En la conferencia Supercomputing 2017 (SC17), NVIDIA dio un paso gigante hacia la democratización del deep learning con la expansión de su plataforma GPU Cloud a aplicaciones HPC (Computación de Alto Rendimiento). Esta movida estratégica promete transformar radicalmente cómo organizaciones e investigadores acceden y utilizan recursos computacionales avanzados. Tesla V100 Volta: Poder Computacional sin Precedentes La disponibilidad generalizad

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NVIDIA revoluciona la computación con su nueva arquitectura Volta

NVIDIA ha revelado hoy su esperada arquitectura Volta, marcando un hito histórico en el desarrollo de GPUs con el lanzamiento del GV100 y el acelerador Tesla V100. Esta nueva generación representa la mayor inversión en I+D de NVIDIA hasta la fecha, con un presupuesto de 3 mil millones de dólares. Un monstruo de silicio El GV100 es, sin duda, el GPU más ambicioso jamás creado por NVIDIA. Con 21.1 mil millones de transistores en un die de 815mm², fabricado en el proceso de 12nm FFN de TSMC, est