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Esta será uno de los tutoriales más extensos que haya realizado, en la cual abarcaré un gran número de temas enfocados en el análisis y procesamiento de datos de imágenes o vídeo en tiempo real. Este proyecto se divide en dos grandes etapas: la de adquisición y almacenaje de los
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En esta entrada explicaremos lo importante que es la Non-Maximum Suppression, cuya traducción sería "supresión no máxima". Cuando se utiliza HOG para la clasificación de objetos, casi siempre existe detección de múltiples cuadros delimitadores que rodean el objeto que se desea detectar (en palabras simples, detecta el objeto
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Este método de visión por ordenador ignora por completo y tiene cero interés en la identificación de los objetos observados. Funciona mediante el análisis del movimiento individual de píxeles. Es útil para el seguimiento, análisis en 3D, medición de altitud y medición de la velocidad. Este método tiene la ventaja
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En el siguiente tutorial removeremos el fondo estático de un vídeo, mostrando solo el movimiento de los objetos. Introducción La remoción de fondo es el método de eliminación de píxeles que no se mueven, al centrarse sólo en los objetos que lo hacen. A grandes rasgos, el método funciona así:
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Este tutorial consiste en detectar los caracteres o textos presentes en una imagen o video (de un archivo o por medio de la webcam), abarcando el paso previo a los sistemas OCR que, a partir de una imagen capturada, son capaces de detectar el texto dentro de una imagen y
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En este tutorial explicaremos cómo detectar rostros mediante OpenCV 3.1 en C++ utilizando QT5 en Linux, además de explicar a grandes rasgos el funcionamiento del algoritmo. Para llevar a cabo la detección de rostros se ha utilizado el algoritmo de Viola&Jones, que viene junto con OpenCV, y
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En proyectos anteriores hemos insertado texto en un video (OpenCV 3.1 sobre Qt 5 en Linux – Texto en video). En este caso, insertaremos en el video la tasa de fotogramas que es capaz de procesar OpenCV durante una acción. Los fotogramas por segundo, también conocidos como tasa de refresco,
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CUDA es una plataforma de computación paralela y un modelo de programación desarrollado por NVIDIA. Permite grandes aumentos en el rendimiento de cómputo al aprovechar la potencia de la unidad de procesamiento gráfico (GPU). En esta guía veremos cómo instalar CUDA en Debian 8 (Jessie) en equipos que cuentan con
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OpenCV (Open Source Computer Vision) es un excelente conjunto de herramientas para la visión artificial. También ofrece una forma sencilla de capturar secuencias de video desde dispositivos externos, como una cámara. En este tutorial se introducirá OpenCV y se mostrará un método para la captura de video desde una cámara
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Qt es un framework multiplataforma (Windows, Linux, macOS, Android, etc.) orientado a objetos, ampliamente utilizado para desarrollar software con interfaces gráficas de usuario, así como herramientas de línea de comandos para servidores que no requieren interfaz gráfica. En este tutorial lo integraremos junto con OpenCV 3.1 en Debian 8.
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En este artículo vamos a ver cómo instalar la biblioteca OpenCV 3.1.0, la última versión lanzada hace un par de meses, en Debian 8 Jessie de 64 bits. Para quienes ya hayan instalado versiones anteriores, verán que, básicamente, nada ha cambiado. Sin embargo, si han experimentado algunos errores
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Debo confesar que tuve varios problemas para lograr ejecutar los drivers de NVIDIA de forma óptima en Debian, principalmente porque mi notebook (Clevo W230SS) dispone de dos tarjetas gráficas: una para uso liviano (Intel HD Graphics 4600) y otra para un uso más exigente (GeForce GTX 860M). Sin más preámbulos,