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News, explainers, and technical notes published throughout RICLAB’s editorial history, ordered from newest to oldest.
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Multiverse Computing levanta $215 millones
La startup española Multiverse Computing recaudó $215 millones para escalar su tecnología CompactifAI, que reduce el tamaño de modelos de lenguaje hasta en 95% sin pérdida de rendimiento.
RLVR: Optimización de Modelos de Lenguaje mediante Recompensas Verificables
Análisis de la transición de RLHF a RLVR (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards) para tareas de razonamiento complejo. Se examina la formulación matemática de funciones de recompensa, la implementación de entornos de verificación de código/matemáticas y el impacto en la precisión técnica.
Qualcomm adquiere Alphawave Semi por 2.400 millones de dólares
La compañía estadounidense busca reforzar su negocio de centros de datos con la compra de la británica Alphawave Semi, especializada en conectividad de alta velocidad.
EleutherAI publica el mayor conjunto de texto con licencia para entrenar modelos de IA
EleutherAI presentó Common Pile v0.1, un dataset de 8 TB creado junto a startups y universidades, con el que busca demostrar que los modelos pueden alcanzar alto rendimiento sin usar datos con derechos de autor.
AMD adquiere Enosemi
La compra de Enosemi refuerza la estrategia de AMD para acelerar la innovación en óptica coempaquetada y mejorar el rendimiento de sistemas de IA de próxima generación.
Humain prepara un fondo de $10.000 millones
El nuevo fondo, Humain Ventures, busca posicionar a Arabia Saudita como un actor global en el desarrollo de inteligencia artificial, con alianzas que incluyen a OpenAI, Nvidia y Amazon.
LM Arena levanta USD 100M
El proyecto de benchmarking colaborativo, clave para medir el rendimiento de los modelos de IA más avanzados, alcanzó una valoración de USD 600 millones tras su ronda semilla.
AI2 Lanza OLMo 2 1B: Modelo Compacto de IA de Código Abierto
El instituto AI2 presenta Olmo 2 1B, un modelo IA de 1B parámetros bajo licencia Apache 2.0. Destaca por superar a modelos de tamaño similar de competidores como Google, Meta y Alibaba.