Análisis
Análisis de la arquitectura de agentes autónomos basada en el paradigma ReAct y la capacidad de Function Calling Se examina la formalización matemática del bucle de razonamiento-acción y la implementación de esquemas JSON para la ejecución determinista de herramientas.
Análisis
Análisis de la transición de RLHF a RLVR (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards) para tareas de razonamiento complejo. Se examina la formulación matemática de funciones de recompensa, la implementación de entornos de verificación de código/matemáticas y el impacto en la precisión técnica.
Análisis
Análisis técnico de Chain of Thought (CoT) y la integración de tokens de pensamiento en el proceso de inferencia. Se examina la formulación probabilística de pasos intermedios, el impacto en la latencia de inferencia y la transición de CoT vía prompting a arquitecturas con razonamiento latente.
Análisis
Análisis de la arquitectura Mixture of Experts (MoE), enfocado en el desacople del coste de inferencia respecto al conteo total de parámetros mediante "conditional computation".
Análisis
Análisis técnico de estrategias de Post-Training Quantization (PTQ) para LLM, enfocándose en la transición de FP16 a INT4. Se examinan los fundamentos de la cuantización, el impacto en la perplejidad del modelo y la reducción de latencia.
Análisis
Análisis técnico de la adaptación de Large Language Models (LLMs) mediante Supervised Fine-Tuning (SFT) y Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT). Implementación de LoRA para la reducción de requerimientos de VRAM y preservación de pesos pre-entrenados frente al catastrophic forgetting.
Análisis
Análisis técnico del mecanismo de Key-Value (KV) Cache en la inferencia de Large Language Models (LLMs). Se detalla la reducción de FLOPs redundantes durante la decodificación autoregresiva, el impacto en el consumo de VRAM y las implicaciones de ancho de banda.
Análisis
Análisis de la arquitectura RAG para sistemas de QA sobre datos propietarios. Se aborda la integración de dense retrieval mediante bases de datos vectoriales, la formulación probabilística de la generación condicionada y la implementación técnica para mitigar alucinaciones en LLMs.
Análisis
Análisis técnico del pipeline de alineación propuesto en InstructGPT (Ouyang et al., 2022). Se detalla la implementación de Reward Models, la optimización mediante Proximal Policy Optimization (PPO) y el impacto en la reducción de toxicidad frente al pre-entrenamiento estándar.
Análisis
Análisis técnico de la ventana de contexto en arquitecturas Transformer y la barrera de la complejidad computacional. Evaluación del consumo de memoria VRAM en función de la longitud de secuencia.
Análisis
Desglose técnico de la arquitectura Transformer (Vaswani et al., 2017) y su bifurcación en modelos Encoder-only (BERT) y Decoder-only (GPT). Análisis del mecanismo Scaled Dot-Product Attention, implementación de máscaras de causalidad y evaluación de complejidad computacional.
Análisis
Análisis del mecanismo de Scaled Dot-Product Attention propuesto en "Attention Is All You Need". Se detalla el cálculo de matrices Key-Query-Value, la eliminación de la recurrencia para paralelización masiva y el impacto en la complejidad computacional respecto a la longitud de la secuencia.
