Análisis
Vector Embeddings: Espacios Latentes y Similitud Coseno
Análisis de la representación de variables categóricas en espacios vectoriales continuos mediante modelos de distribución como Word2Vec y GloVe.
Análisis
Análisis
Arquitecturas Recurrentes: Dinámica, Vanishing Gradients y Gating Mechanisms
Análisis técnico de redes neuronales recurrentes (RNN), LSTM y GRU para el modelado de datos secuenciales.
Análisis
MobileNet: Depthwise Separable Convolutions y Eficiencia Computacional
Análisis de la arquitectura MobileNet (Howard et al., 2017) centrado en la descomposición de la convolución estándar mediante Depthwise Separable Convolutions.
Análisis
Neural Machine Translation with Subword Units: BPE y gestión de vocabulario
Análisis del algoritmo Byte Pair Encoding (BPE). Se examina la reducción del problema de palabras fuera de vocabulario (OOV), la optimización del tamaño de la matriz de embeddings y el balance entre eficiencia computacional y representatividad morfológica.
Análisis
Optimización Numérica en Redes Neuronales: Loss Functions y Stochastic Gradient Descent
Análisis técnico de la minimización del error en modelos supervisados mediante funciones de pérdida. Se aborda la formulación matemática de Cross-Entropy, la mecánica de Gradient Descent y su implementación vectorizada en Python para garantizar convergencia en superficies no convexas.
Análisis
CNN Architectures: Evolución de Profundidad y Feature Extraction
Análisis técnico de la transición desde filtros manuales a aprendizaje jerárquico profundo. Evaluación del impacto de la profundidad en AlexNet, VGG y la reciente introducción de Residual Learning (ResNet) en ILSVRC 2015.
Análisis
Arquitecturas Densas (MLP): Fundamentos Matemáticos y Propagación
Análisis de la arquitectura del Perceptrón Multicapa (MLP) como aproximador universal de funciones. Se aborda la formulación matricial del forward pass, el rol crítico de las funciones de activación no lineales y la dinámica de optimización.