DeepMind
AlphaGo Zero: La IA que Aprende Sin Ayuda Humana La inteligencia artificial acaba de dar un salto cualitativo que podría marcar un antes y un después en su desarrollo. DeepMind, la compañía adquirida por Google en 2014, ha presentado AlphaGo Zero, una versión revolucionaria de su famoso sistema que ha
Análisis
Análisis técnico de redes neuronales recurrentes (RNN), LSTM y GRU para el modelado de datos secuenciales.
Tencent
La carrera por el dominio de la inteligencia artificial está alcanzando nuevas fronteras. Tencent, el gigante tecnológico chino valorado en casi $300 mil millones, acaba de anunciar la apertura de un laboratorio de investigación en inteligencia artificial en Seattle, Estados Unidos, justo en el patio trasero de Amazon y Microsoft.
Análisis
Análisis de la arquitectura MobileNet (Howard et al., 2017) centrado en la descomposición de la convolución estándar mediante Depthwise Separable Convolutions.
DeepMind
El mundo de la inteligencia artificial y la salud están convergiendo de maneras que prometen revolucionar la atención médica, pero no sin controversias. Un reciente acuerdo entre DeepMind, la división de IA de Google, y el Servicio Nacional de Salud (NHS) del Reino Unido ha encendido un debate crucial sobre
RL
RL²: Cuando la IA aprende a aprender más rápido El aprendizaje por refuerzo profundo ha logrado hazañas impresionantes en los últimos años, desde dominar juegos de Atari hasta controlar robots complejos. Sin embargo, estos sistemas tienen una limitación importante: necesitan una enorme cantidad de intentos para aprender nuevas tareas. Mientras
Análisis
Análisis del algoritmo Byte Pair Encoding (BPE). Se examina la reducción del problema de palabras fuera de vocabulario (OOV), la optimización del tamaño de la matriz de embeddings y el balance entre eficiencia computacional y representatividad morfológica.
Análisis
Análisis técnico de la minimización del error en modelos supervisados mediante funciones de pérdida. Se aborda la formulación matemática de Cross-Entropy, la mecánica de Gradient Descent y su implementación vectorizada en Python para garantizar convergencia en superficies no convexas.
Análisis
Análisis técnico de la transición desde filtros manuales a aprendizaje jerárquico profundo. Evaluación del impacto de la profundidad en AlexNet, VGG y la reciente introducción de Residual Learning (ResNet) en ILSVRC 2015.
DeepMind
DeepMind, la compañía propiedad de Google que recientemente hizo grandes titulares en todo el mundo por superar al campeón mundial de Go, Lee Sedol, ha estado utilizando el framework de código abierto Torch7 como biblioteca de Machine Learning. La compañía ha contribuido al proyecto de código abierto en capacidades que
Análisis
Análisis de la arquitectura del Perceptrón Multicapa (MLP) como aproximador universal de funciones. Se aborda la formulación matricial del forward pass, el rol crítico de las funciones de activación no lineales y la dinámica de optimización.
Inteligencia Artificial
Google quiere que el Machine Learning, una rama de la inteligencia artificial que aprende a partir de patrones, sea de acceso libre; es por eso que desde hoy TensorFlow se hace open source y estará disponible para cualquiera que desee trabajar en él. TensorFlow es el almacén de experiencias y